引言

在双碳目标和新型电力系统建设的背景下，电力行业正加速向数字化、智能化转型。智能数据底座作为电力数据管理的核心平台，实现发、输、变、配、用全环节数据的统一采集、高效治理与智能应用，助力企业提升运营效率、保障电网安全、优化能源调度。

电力行业核心痛点与数据底座解决方案

1. 数据孤岛严重，难以互联互通

痛点：发电集团、电网公司、新能源场站数据分散，格式不一，难以支撑全局分析。
解决方案：

• 全域接入：支持SCADA、EMS、DMS、智能电表、光伏逆变器等异构数据源一键对接。
• 统一标准：内置电力行业数据模型（如IEC CIM），自动转换数据格式。

2. 实时性要求高，传统处理效率低

痛点：负荷预测、故障预警需秒级响应，但传统ETL流程延迟严重。
解决方案：

• 流批一体：基于Flink实现毫秒级实时数据处理（如线路电流异常检测）。
• 边缘协同：支持边端数据预处理，降低传输压力（如变电站设备状态数据就地分析）。

3. 数据质量差，影响决策可靠性

痛点：计量数据缺失、设备日志噪声多，导致分析结果偏差。
解决方案：

• AI治理：自动修复异常数据（如用电量突增识别与修正）。
• 溯源追踪：完整记录数据血缘，快速定位问题源头。

典型应用场景

▶ 智能运维：设备健康管理

• 采集变压器、断路器等设备的温度、振动、局放数据，通过AI模型预测故障风险，减少非计划停机。
• 某省级电网案例：设备故障预警准确率提升至92%，运维成本降低30%。

▶ 新能源消纳：风光功率预测

• 聚合气象、历史出力、电网调度数据，生成高精度发电预测，提升可再生能源并网率。
• 某风电集团应用效果：预测误差<8%，弃风率下降15%。

▶ 用电服务：客户画像与需求响应

• 融合用电行为、缴费记录、天气数据，构建客户标签体系，精准推送节能方案。

方案优势

🔹 行业适配：预置电力专用数据模型与合规策略（等保2.0、电力监控系统安全防护要求）
🔹 性能卓越：单集群支持百万级测点秒级写入，满足特大电网数据吞吐需求
🔹 开放生态：无缝对接调度云、电力现货市场、虚拟电厂等平台

客户见证

“通过数据底座整合了12个系统的数据，调度决策时间从小时级缩短到分钟级，年增经济效益超2000万元。”
——某区域电网公司数字化负责人

立即行动

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